Pembentukan Citra
1. Pembentukan Citra
Citra ada 2 macam :
1. Citra Kontinu Dihasilkan dari sistem optik yang menerima sinyal
analog. Contoh : mata manusia, kamera analog
2. Citra Diskrit / Citra Digital Dihasilkan melalui proses
digitalisasi terhadap citra kontinu. Contoh : kamera digital, scanner
2.
Model Citra
-
Citra merupakan fungsi kontinu dari
intensitas cahaya pada bidang 2D
-
Secara matematis fungsi intensitas cahaya
pada bidang 2D disimbolkan dengan f(x,y), dimana :
o (x,y):
koordinat pada bidang 2D
o f(x,y)
: intensitas cahaya (brightness)pada titik (x,y)
-
Karena cahaya merupakan bentuk energi, maka
intensitas cahaya bernilai antara 0 sampai tidak berhingga, 0 ≤f(x,y)
≤∞f(x,y) = i(x,y) .
r(x,y)
Dimana :
i(x,y) : jumlah cahaya yang berasal dari sumbernya (illumination)yang
nilainya 0 ≤i(x,y) ≤∞ ,Nilai i(x,y)ditentukan
oleh sumber cahaya –r(x,y): derajat
kemampuan obyek memantulkan cahaya(reflection) yang nilainya 0 ≤r(x,y) ≤1 Nilai r(x,y)ditentukan oleh
karakteristik obyek di dalam citra. r(x,y)=0
mengindikasikan penyerapan total. r(x,y)=1
mengindikasikan pemantulan total.
Derajat Keabuan (grey level): intensitas f citra hitam-putih pada titik (x,y)
§ Derajat keabuan bergerak dari hitam ke putih.
§ Skala keabuan memiliki rentang : lmin<
f < lmaxatau [0,L], dimana intensitas 0 menyatakan hitam dan Lmenyatakan
putih.
Contoh : citra hitam-putih dengan 256 level, artinya
mempunyai skala abu-abu dari 0 sampai 255 atau [0,255], dalam hal ini nilai 0
menyatakan hitam dan 255 menyatakan putih, nilai antara 0 sampai 255 menyatakan
warna keabuan yang terletak antara hitam dan putih.
§ Citra berwarna : citra spektral , karena warna pada citra
disusun oleh tiga komponen warna RGB (Red-Green-Blue).
Intensitas suatu titik pada citra berwarna merupakan kombinasi dari
intesitas : merah (fmerah(x,y)), hijau
(fhijau(x,y)) dan biru (fbiru(x,y)),
3.
DigitalisasiCitra
§ Digitalisasi citra : representasi citra dari fungsi kontinu
menjadi nilai-nilai diskrit, sehingga disebut Citra Digital
§ Citra digital berbentuk empat persegipanjang dan dimensi
ukurannya dinyatakan sebagai tinggi x lebar (lebar x panjang)
§ Citra digital yang tingginya N,
lebarnya M dan memiliki Lderajat keabuan dapat dianggapa sebagai fungsi :
§ Citra digital yang berukuran N x
M lazimnya dinyatakan dengan matriks berukuran N baris dan M kolom, dan masing-masing
elemen pada citra digital disebut pixel (picture element)
4.
Pengolahan Citra di Komputer
§ Bentuk dasar citra yang akan diproses oleh komputer
adalah dalam bentuk digital, yaitu sebagai array binary word dengan panjang
hingga,
§ Proses digitalisasi Citra melalui proses sampling dengan
kisikisi diskrit dan masing-masing kisi-kisi tersebut dikuantisasi ke bilangan
5. Sampling
Sampling : digitalisasi spasial (x,y).•Citra
kontinu disampling pada grid-grid yang berbentuk bujursangkar (kisi-kisi arah horizontal
dan vertikal)
6.
Resolusi
Pembagian gambar menjadi ukuran tertentu menentukan RESOLUSI (derajat rincian yang dapat
dilihat) spasial yang diperolah. Semakin tinggi resolusinya semkain kecil
ukuran pixel atau semakin halus gambar yang diperoleh karena infomaso yang
hilang semakin kecil.
7.
Kuantisasi
Kuantisasi : pembagian skala keabuan (0,L)
menjadi G level yang dinyatakan dengan suatu harga bilangan bulat (integer),
biasanya G diambil perpangkatan dari 2
G = 2m dimana
G : derajat keabuan
m : bilangan bulat positif
-
Memetakan suatu variabel kontinu u ke diskrit
variabel u’, dengan nilai pada himpunan hingga {r1,r2,…,rL}
-
Kuantisasi rule:
o
Definisikan {tk, k=1,…,L+1} sebagai himpunan transisi,
dimana t1 dan tL+1 sebagai nilai minimum dan maksimum u.
o
Jika u berada pada interval [tk , tk+1 ),
maka u dipetakan ke rk
8.
Elemen Dasar Citra Digital
Kecerahan (Brightness)
-
Kecerahan : intensitas cahaya rata-rata dari
suatu area yang melingkupinya.
Kontras
(Contrast)
-
Kontras : sebaran terang (lightness)dan
gelap (darkness)di dalam sebuah citra.
-
Citra dengan kontras rendah komposisi
citranya sebagian besar terang atau sebagian besar gelap.
-
Citra dengan kontras yang baik, komposisi
gelap dan terangnya tersebar merata.
Kontur
(Contour)
-
Kontur : keadaan yang ditimbulkan oleh
perubahan intensitas pada pixel-pixel tetangga, sehingga kita dapat mendeteksi
tepi objek di dalam citra.
Warna
(Color)
-
Warna : persepsi yang dirasakan oleh sistem
visual manusia terhadap panjang gelombang cahaya yang dipantulkan oleh objek.
-
Warna-warna yang dapat ditangkap oleh mata
manusia merupakan kombinasi cahaya dengan panjang berbeda. Kombinasi yang
memberikan rentang warna paling lebar adalah red (R), green(G)dan blue (B).
Bentuk
(Shape)
-
Bentuk : properti intrinsic dari objek tiga
dimensi, dengan pengertian bahwa bentuk merupakan properti intrinsik utama untuk
visual manusia.
-
Umumnya citra yang dibentuk oleh manusia merupakan
2D, sedangkan objek yang dilihat adalah 3D
Tekstur
(Texture)
-
Tekstur : distribusi spasial dari derajat keabuan
di dalam sekumpulan pixel-pixel yang bertetangga.
Sumber
Sumber
Komentar
Posting Komentar